Die digitale Bildverarbeitung steht an der Schwelle einer breiten
Einführung in vielen Anwendungsgebieten, insbesondere im Zusammenhang
mit Automatisierungsaufgaben. Das Buch behandelt die grundlegenden
Aspekte und die Vorgehensweise bei der automatischen Analyse von
Einzelbildern und Bildfolgen mit Hilfe digitaler
informationsverarbeitender Systeme. Eine Besonderheit stellt die
Einbeziehung neuartiger Verfahren der expliziten Wissensrepräsentation
und Wissensnutzung dar, die in letzter Zeit aus dem Bereich der
Künstlichen Intelligenz bekannt geworden sind. Der Text basiert auf
einer langjährigen Vorlesung an der Universität Hannover für Studenten
des Studiengangs Elektrotechnik. Das wesentliche Ziel besteht darin, die
generellen Zusamenhänge zwischen Bildverarbeitung, Mustererkennung und
den Verfahren der Nutzung explizit formulierter Wissensinhalte zu
verdeutlichen und an einem aktuellen Anwendungsbeispiel aus der
Industrieautomatisierung zu illustrieren. Es werden die grundlegenden
Aspekte und die Vorgehensweise bei der automatischen Analyse von Bildern
bzw. Bildfolgen mit Hilfe digitaler informationsverarbeitender Systeme
behandelt. Besondere Berücksichtigung finden dabei die Methoden der
expliziten Wissensrepräsentation und Wissensnutzung. Die Verfahren
werden an einem Anwendungsbeispiel aus der Industrieautomatisierung
verdeutlicht.
