Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik
und baut systematisch eine Brücke zum maschinellen Lernen. Dabei werden
sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch
moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden
mathematisch präzise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen
illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen
Überblick über statistische Methoden der Datenanalyse und deren
mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische
Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und führt an
aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch
ab.