Inhaltlich unveränderte Neuauflage. In der Logistik spielen
Auto-ID-Systeme schon längere Zeit eine bedeutende Rolle, da sie es
erlauben, objektbezogene Daten bereitzustellen. RFID ver-kör-pert die
nächste, auf den Barcode folgende evolutionäre Stufe der
Auto-ID-Systeme. RFID ermöglicht die drahtlose Übertragung
objektbezogener Daten und bietet zahlreiche Vorteile gegenüber
herkömmlichen Auto-ID-Systemen. RFID-Transponder erlauben die eindeutige
Identifikation von Objekten und besitzen darüber hinaus die Möglichkeit,
zusätzlich weitere Informationen zu speichern. Diese zusätzlich
erfassten objektbezogenen Daten bilden die Grundlage einer effizienteren
Steuerung logistischer Prozesse und der Schaf-fung größtmöglicher
Transparenz in der Wertschöpfungskette. Um die Wertschöpfungskette durch
RFID-basierte Business Intelligence Ana-lysen zu optimieren, führt der
Autor Marc Siegel den Leser in die Grundlagen der Logistik, RFID sowie
Business Intelligence ein. Darauf aufbauend wird eine modifizierte
Einzelfallstudie beschrieben, welche die Datenerfassung von RFID-Daten
sowie eine mögliche Datenhaltung erörtert um darauf basierend zwei
Szenarien, welche die Wertschöpfungskette optimieren, zu generieren. Die
Szenarien und die darin verwendeten Business Intelligence Analysen
wer-den abschließend anhand des SCOR-Modells bewertet dargestellt.
