Il est souvent nécessaire de réaliser des expériences afin de modéliser
le comportement d'un phénomène complexe. La méthode des plans
d'expérience a pour objectif d'obtenir un maximum d'information sur le
phénomène étudié en un minimum d'expériences. Ceci est primordial si
l'objectif est un gain de temps ou de qualité. Cet ouvrage détaille les
fondements théoriques de la méthode mathématique des plans d'expérience.
Ceci est abordé tout au long des quatre parties suivantes. Présentation
générale de la méthode et des outils mathématiques. Plans d'expérience
pour facteurs quantitatifs: modèle d'ordre un, modèle à effets
d'interactions, surface de réponse, modèle à effets de blocs et modèle
pour mélanges. Plans d'expérience pour facteurs qualitatifs: modèle
additif, modèle à effets d'interactions et modèle à effets de blocs.
Efficacité et optimalité optimalité uniforme, A, D et E-efficacité,
généralisation à la notion de Fq-efficacité, optimalité
universelle. De nombreux exemples sont utilisés afin d'illustrer les
diverses techniques présentées. Les démonstrations mathématiques de la
plupart des résultats énoncés figurent en annexe.
When a complex phenomenon is studied it is common to run experiments in
order to fit a model. In such situations experimental designs can be
used to find a maximum of information in a minimum of trials. This is of
prime importance when the goal is to save time or improve quality. This
book is structured in four parts: a general presentation of the method
and mathematical background, experimental designs for
quantitative factors, experimental designs for qualitative factors, and
optimality of experimental designs. Numerous examples are introduced in
order to illustrate the applications and mathematical proofs for most of
the results are given in appendices.
