Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques
d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique
successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions
d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues.
Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont
pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur
implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un
lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé,
avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de
convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses
minimales.