Der vorliegende zweite Band "Numerische Mathematik für Ingenieure und
Physiker" soll wie der erste mit einer Auswahl von wichtigen numerischen
Verfahren vertraut machen. Dabei werden nur solche Verfahren betrachtet,
die für technische und phy- sikalische Anwendungen von Bedeutung sind.
Die zugehörigen theoretischen Unter- suchungen werden nur so weit
geführt, wie es für das Verständnis notwendig ist. Trotzdem hoffe ich,
daß das Buch, das ebenso wie der bereits erschienene erste Band ein
Lehr- und Nachschlagewerk sein will, auch manchen an den Anwendungen
interessierten Mathematiker anspricht. Der Band enthält in fortlaufender
Numerierung mit Band 1 vier Teile. In Teil IV wer- den einige Verfahren
zur numerischen Abschätzung und Berechnung der Eigenwerte und
Eigenvektoren von Matrizen beschrieben. Dabei ist, wie auch in anderen
Teilen des Buches, eine Beschränkung auf nur wenige grundlegende und
bewährte Methoden notwendig. Das Kapitel 10 enthält neben dem Jacobi-
und dem LR-Verfahren auch Methoden zur Berechnung der Eigenwerte einer
Hessenberg-Matrix. Vor allem im Hinblick auf die Berechnung der
Eigenwerte großer Matrizen wird ferner ein Ver- fahren zur Reduktion
einer Matrix auf Hessenbergform beschrieben. Der Teil V ent- hält
Methoden zur Interpolation, Approximation und numerischen Integration
von Funk- tionen. Die klassische Interpolation und Approximation durch
Polynome wird knapp dargestellt, da ihre Bedeutung für technische und
physikalische Anwendungen nicht sehr weitreichend ist. In Kapitel 12
werden die Grundlagen der Spline-Interpolation für lineare und kubische
Splines untersucht. Das Kapitel 13 enthält relativ ausführlich
numerische Quadratur- und Kubatur-Verfahren, wobei auch kurz auf die
Berechnung uneigentlicher Integrale eingegangen wird.
