Leistungsuntersuchungen im spurgeführten Verkehr spielen bei der Planung
der Infrastruktur sowie des Betriebsprogramms und beim Vergleich
verschiedener Dispositionsmaßnahmen eine wichtige Rolle und stellen
einen Bezug zur Betriebsqualität her. Der als Ergebnis von
Leistungsuntersuchungen bestimmte optimale Leistungsbereich beschreibt
als wichtige globale Kenngröße das Intervall, in dem die
Leistungsanforderungen einer ausreichenden Wirtschaftlichkeit und einer
hinreichenden Qualität entsprechen. Die stetige Wartezeitfunktion sowie
die zu deren Bestimmung notwendige maximale Leistungsfähigkeit die sind
zwei grundlegende Voraussetzungen zur Bestimmung des optimalen
Leistungsbereichs. Mit den in dieser Arbeit neu entwickelten Methoden
und den daraus abgeleiteten Algorithmen werden die bisherigen Ansätze
zur Approximation der Wartezeitfunktion aus einzelnen Datenpunkten
systematisch algorithmisch weiterentwickelt und in der Folge die
Aussagekraft des optimalen Leistungsbereichs signifikant verbessert.