Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen
Informationstheorie beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe
Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer
Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden
abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere
Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei
werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der
statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der
Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den
Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil behandelt die
informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme.
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und legt großen Wert auf exakte
Beweisführung.