Markus Kalisch

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Logistische Regression: Eine Anwendungsorientierte Einführung Mit R (1. Aufl. 2021)Paperback - 1. Aufl. 2021, 21 July 2021

Logistische Regression: Eine Anwendungsorientierte Einführung Mit R (1. Aufl. 2021)
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Part of Series
Essentials
Print Length
60 pages
Language
German
Publisher
Springer Spektrum
Date Published
21 Jul 2021
ISBN-10
3658342242
ISBN-13
9783658342241

Description

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.

Product Details

Authors:
Markus KalischLukas Meier
Book Edition:
1. Aufl. 2021
Book Format:
Paperback
Country of Origin:
NL
Date Published:
21 July 2021
Dimensions:
21.01 x 14.81 x 0.38 cm
ISBN-10:
3658342242
ISBN-13:
9783658342241
Language:
German
Location:
Wiesbaden
Pages:
60
Series:
Weight:
99.79 gm

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