Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion
von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik
und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung,
Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen
statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten
Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen,
Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische
Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der
Prozeßtechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing
erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der
unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage
versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen.