Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die
Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt
deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische
Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das
Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate
Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten
aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren
werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit
Diagrammen illustriert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten
Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen
mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Für die fünfte Auflage wurde das Buch vollständig aktualisiert: Es
bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und
Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung
angepasst. Außerdem wurde insbesondere der Abschnitt zur
Datenaufbereitung überarbeitet: Zur stärkeren Ausrichtung auf
Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausführlich das Paket dplyr
vor, enthält eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und
bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen.