Künstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie, mit der sowohl in
der Wissenschaft als auch in der Industrie große Erwartungen verbunden
sind. In diesem Buch werden sowohl die Perspektiven als auch die Grenzen
dieser Technologie diskutiert. Das betrifft die praktischen,
theoretischen und konzeptionellen Herausforderungen, denen sich die KI
stellen muss. In einer Frühphase standen in der KI Expertensysteme im
Vordergrund, bei denen mit Hilfe symbolischer Datenverarbeitung
regelbasiertes Wissen verarbeitet wurde. Heute wird die KI von
statistik-basierten Methoden im Bereich des maschinellen Lernens
beherrscht. Diese subsymbolische KI wird an den Lehren, die aus der
Frühphase der KI gezogen werden können, gemessen. Als Ergebnis wird vor
allem für eine hybride KI argumentiert, die die Potentiale beider
Ansätze zur Entfaltung bringen kann.