Dieses Buch ist das Standardwerk zu einem neuen Bereich der angewandten
Fuzzy-Technologie, der Fuzzy-Clusteranalyse. Diese beinhaltet Verfahren
der Mustererkennung zur Gruppierung und Strukturierung von Daten. Dabei
werden im Gegensatz zu klassischen Clustering-Techniken die Daten nicht
eindeutig zu Klassen zugeordnet, sondern Zugehörigkeitsgrade bestimmt,
so daß die Fuzzy-Verfahren robust gegenüber gestörten oder verrauschten
Daten sind und fließende Klassenübergänge handhaben können.
Dieses Werk gibt eine methodische Einführung in die zahlreichen
Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen
Datenanalyse, Erzeugung von Regeln für Fuzzy-Regler, Klassifikations-
und Approximationsprobleme sowie eine ausführliche Darstellung des
Shell-Clustering zur Erkennung von geometrischen Konturen in Bildern.