Dieses Buch vermittelt das erforderliche Hintergrundwissen, das für die
erfolgreiche Umsetzung eines empirischen Projektes nötig ist. Neben der
grundsätzlichen Diskussion über das Wesen empirischer Forschung werden
alle Phasen, die ein Projekt typischerweise durchläuft, abgehandelt:
Besonderheiten unterschiedlicher Erhebungsmethoden, eine
anwendungsorientierte Darstellung der Stichprobentheorie sowie die
umsetzungsorientierte Gestaltung von Fragebögen.
Der zweite Teil legt den Fokus auf die statistische Datenanalyse, ohne
sich in Formeln zu verlieren. Praktische Umsetzung und Interpretation
nehmen diesem - teils gefürchteten - Teil der empirischen Arbeit den
Schrecken und machen die Notwendigkeit solider statistischer Analyse
deutlich. Die Interpretation erfolgt überwiegend anhand von Outputs, die
mit dem Auswertungsprogramm SPSS erzeugt wurden. Im Vordergrund steht
aber nicht die technische Durchführung, sondern der kompetente Umgang
mit den Ergebnissen. Ob diese mit SPSS oder einem der vielen anderen
statistischen Auswertungsprogramme erzeugt werden, ist letztlich
nachrangig. Entscheidend ist die Fähigkeit, die Ergebnisse richtig zu
interpretieren und darauf aufbauend praxisrelevante Ableitungen zu
entwickeln, um das Projekt zu einem erfolgreichen Abschluss zu
bringen.
Durch die anwendungsorientierte Gestaltung der Fallbeispiele, die sich
durch das gesamte Buch ziehen, wird das Verständnis und die Übertragung
auf eigene Fragestellungen erleichtert. Reflektionen über
ethisch-moralische Aspekte der empirischen Forschung - Stichwort
Datenschutz - regen zum kritischen Hinterfragen eigener Projekte an.
