Dieses Buch setzt sich mit der Fehlerdiagnose technischer Systeme aus-
einander. Ausgangspunkt und zentraler Kern war das Forschungsprojekt
"Diagnose technischer Systeme" im Rahmen des von der Deutschen
Forschungsgemeinschaft geförderten Sonderforschungsbereiches "Künst-
liche Intelligenz und Wissensbasierte Systeme" an der Universität
Kaisers- lautern. Das Projekt beinhaltete eine Gemeinschaftsarbeit mit
dem Labora- torium für Werkzeugmaschinen und Betriebslehre (WZL) der
RWTH Aachen. Dieser Zusammenarbeit lag die Einsicht zugrunde, daß zur
Erstellung eines Expertensystems in einem hochkomplexen Anwendungs-
bereich verschiedenartige Strukturarbeiten sowohl von der Anwenderseite
als auch von der Informatikseite zu leisten sind. So war denn auch das
Er- kennen grundlegender formaler Strukturen ein wesentlicher Teil der
Arbeit, an der die einzelnen Anteile im nachhinein kaum mehr zu trennen
sind. Das Anwendungsgebiet ist die Fehlerdiagnose von CNC-Bearbeitungs-
zentren (CNC = Computerized Numerical Control). Hier handelt es sich um
Anwendungen von gleichzeitig hohem wissenschaftlichen wie auch wirt-
schaftlichen Interesse. In Ergänzung zu den zunächst erstellten Basis-
ansätzen wurden in Kaiserslautern dann weitere Techniken der Künstlichen
Intelligenz entwickelt, die wiederum mit den Wissenschaftlern des WZL
abgestimmt wurden. Auf diese Weise entstand ein vielschichtiges Projekt
mit dem Namen MOLTKE. MOLTKE steht dabei für "MOdels, Learning and
Temporal Knowl dge in f', xpert systems for technical diagnosis", womit
die wichtigsten Einzelaktivitäten genannt sind: Der Einsah von
Maschinen- modellen, die Entwicklung von Lemverfahren und die
Repräsentation zeitlich veränderlicher Situationen.
