Die Herausforderungen des Data Warehousing liegen längst jenseits von
Grundkonzeption und Architektur, die weitestgehend gefestigt sind. Ein
ganzheitliches proaktives Datenqualitätsmanagement und integriertes
Metadatenmanagement sind für ein effektives Data-Warehouse-System heute
ebenso elementare Voraussetzung wie Datenschutz und Datensicherheit, die
im Data-Warehouse-Umfeld neue Bedeutung erlangt haben. Zahlreiche
Überschneidungen und daher Synergiepotenziale bestehen mit Customer
Relationship Management, Enterprise Application Integration und
Knowledge Management.
Die Autoren zeigen zu diesem Zweck fundierte Konzepte und praktikable
Lösungen auf, die speziell im zweiten Teil anhand realer Umsetzungen mit
bedeutenden europäischen Unternehmen (UBS, Credit Suisse, Swiss Re u.
a.) verdeutlicht werden.