English summary: Today's globalized business environment is
characterized by a strong competitive pressure which requires companies
to improve their supply chains' effectiveness and efficiency by
coordination. However, the organizational structures are more and more
characterized by networks containing equal partners which restricts the
application of coordination mechanisms. Collaborative planning aims at
covering the resulting requirements and gains more and more attention in
research and practice. Within these approaches, the companies' shared
decision-space is collaboratively explored and evaluated by means of
formally specified interaction processes which are connected to local
planning models. These procedures allow to find a mutually agreed and
beneficial planning solutions which improve the supply chain's overall
performance. Within this domain, a limited degree of practical
implementations has been identified. Thus, a large potential for
supporting supply chain planners and IT-departments in the selection,
customization, and implementation of suitable and promising coordination
mechanisms exists. Addressing these potentials, as part of his doctoral
studies Peer Kuppers developed the Framework for Intelligent Supply
Chain Collaboration (FRISCO). It contains methods and tools for
designing and modelling collaborative planning concepts as well as an
agent-based simulation environment for the use case-driven and
quantitative evaluation of their coordination performance. The
framework's utility has been shown in various scenarios from different
industries which emphasizes its generalizability. German description: Um
dem Leistungsdruck einer globalisierten Wirtschaft begegnen zu konnen,
streben Unternehmen verbesserte Koordination zur Steigerung der Supply
Chain-Effizienz bzw. -Effektivitat an. Jedoch weisen heutige
Organisationsstrukturen, die vielfach durch Netzwerke mit teilweise
gleichberechtigten Partnerschaften gekennzeichnet sind, Restriktionen
fur Koordinationsmechanismen auf. Die Kollaborative Planung stellt einen
Koordinationsansatz dar, der diese Anforderungen berucksichtigt und
stetig an Bedeutung in Forschung und Praxis gewinnt. Durch die formelle
Spezifikation von Interaktionsprozessen und deren Anbindung an lokale
Planungsmodelle wird der Supply Chain-weite Entscheidungsraum
kollaborativ durchsucht. So wird - aufgrund der Komplexitat meist
IT-basiert - einvernehmliche Koordination erreicht und die
Gesamtperformance verbessert.Hinsichtlich dieser Planungskonzepte konnte
ein geringer Grad der praktischen Durchdringung und somit grosses
Potential zur Unterstutzung von Supply Chain-Planern und IT-Abteilungen
in der Auswahl, Anpassung und Implementierung geeigneter
Koordinationsmechanismen identifiziert werden. Daher entwickelte Peer
Kuppers im Rahmen seiner Promotion das Framework for Intelligent Supply
Chain Collaboration (FRISCO). Es enthalt Methoden und Werkzeuge zur
Gestaltung und Modellierung Kollaborativer Planungskonzepte sowie eine
agentenbasierte Simulationsumgebung zur Bewertung der
Koordinationsleistung im Anwendungsfall. Der Nutzen des Frameworks
konnte anhand verschiedener Szenarien aus unterschiedlichen Branchen
dargestellt und damit dessen Generalisierbarkeit unterstrichen
werden.Peer Kuppers, Jahrgang 1981, studierte Technische Informatik an
der Technischen Universitat Berlin und Betriebswirtschaftslehre an der
Westfalischen Wilhelms-Universitat Munster. Im Anschluss war er als
wissenschaftlicher Mitarbeiter am European Research Center for
Information Systems (ERCIS) tatig. Im November 2013 erfolgte die
Promotion zum Doktor der Wirtschaftswissenschaften. Seit 2015 arbeitet
er als Data Scientist im Bereich Internet of Things. Zuvor war er als
IT-Projektmanager in der Luftfahrtindustrie tatig.
