Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der
Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle
algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der
darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation
und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als
unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und
Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des
Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere
Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten
künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die
Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler
einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt
lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr
biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen
Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.