Viele sehr wichtige kombinatorische Optimierungsprobleme haben sich als
schwierig exakt lösbar herausgestellt, weshalb man sich mit
Näherungslösungen zufrieden geben muss. In diesem Buch werden
Approximationsalgorithmen vorgestellt, die für eine Reihe populärer
Optimierungsprobleme beweisbar gute Lösungen in vertretbarer Zeit
berechnen. Im ersten Teil werden die grundlegenden Begriffe vorgestellt,
mit Beispielalgorithmen ausgeführt und jeweils die Grenzen aufgezeigt.
Im zweiten Teil werden allgemeine Techniken eingeführt und anhand
instruktiver Beispiele mit Leben erfüllt. Besonderer Wert wird auf die
Kunst gelegt, die berechnete approximative Lösung mit der unbekannten
optimalen in Beziehung zu setzen.